DL101

บทนำสู่การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R

การจำลองทางสถิติ: เชิงเส้นและไม่เชิงเส้น

บทเรียน

บทที่ 8

วันที่

2026-03-29

ผู้สอน

ครูพี่เลี้ยงปัญญาประดิษฐ์

ระยะเวลา

60 นาที

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

แยกแยะความแตกต่างของสมมติฐานโครงสร้างระหว่างโมเดลเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น
นำไปใช้การประมาณค่าพารามิเตอร์โดยใช้วิธีผลรวมกำลังสองน้อยที่สุด (Ordinary Least Squares) และวิธีความน่าจะเป็นสูงสุด (Maximum Likelihood)
ระบุเกณฑ์ในการเลือกฟังก์ชันพื้นฐานแบบไม่เชิงเส้นและสปลายน์ (splines)
ดำเนินการวิเคราะห์การเหมาะสมของแบบจำลอง (goodness-of-fit diagnostics) และการวิเคราะห์เศษเหลือ (residual analysis) สำหรับโมเดลที่ซับซ้อน